LifeTrace 介绍

什么是 LifeTrace？

LifeTrace 是一个基于 AI 的智能生活记录系统，能够帮助用户自动管理个人任务上下文。通过自动截屏捕获、OCR 文字识别和多模态搜索技术，LifeTrace 提供强大的生活轨迹追踪功能，帮助记录、整理和检索日常活动。

核心功能

🖥️ 自动截屏记录

定时自动屏幕捕获，记录用户活动
持续记录日常活动轨迹
无需手动操作，全自动运行

📝 智能 OCR 识别

使用 RapidOCR 提取截图中的文本内容
自动提取截图中的文本信息
结构化存储，便于后续检索

🔍 多模态搜索

文本搜索：快速查找特定文本内容
语义搜索：理解搜索意图，智能匹配
图像搜索：支持图像相似度搜索
向量检索：AI 驱动的上下文理解

🗄️ 向量数据库

基于 ChromaDB 的高效向量存储和检索
高性能存储和召回
低延迟响应

🌐 Web API 服务

提供完整的 RESTful API 接口
便于与各种前端框架集成
支持自定义开发

🎨 前端集成

提供前端示例与组件
快速打造个性化界面
易于扩展和定制

技术架构

LifeTrace 采用现代化的前后端分离架构：

后端：Python FastAPI，负责截屏、OCR 处理、向量存储和检索
数据库：ChromaDB 向量数据库，实现高效语义搜索
OCR 引擎：RapidOCR，提供高性能文本提取
多模态服务：支持文本、图像和语义搜索
前端：基于 React 的 Web 应用，支持实时更新

应用场景

📚 学习记录：自动记录学习过程，方便复习回顾
💼 工作追溯：追踪工作内容，快速找到历史记录
🔎 信息检索：通过关键词、语义或图像搜索快速找到过去的内容
📊 时间管理：分析时间使用模式，优化效率
🎨 创意工作：追踪创意过程和灵感来源
🔬 学术研究：自动整理研究资料和参考文献

📋 TODO 与路线图

🚀 高优先级

☐ 用户体验改进
- ☐ 实现快捷键功能，方便高级用户使用
- ☐ 创建交互式入门教程

💡 未来计划

☐ 移动端与跨平台
- ☐ 开发移动端配套应用
- ☐ 添加平板优化界面
- ☐ 创建纯网页版本

✅ 最近完成

☑ 核心基础设施 - 基础截屏记录和 OCR 功能

项目地址

GitHub 仓库：tangyuanbo1/LifeTrace_app
官方文档：LifeTrace 文档

开源协议

本仓库的内容受以下许可证约束：

计算机软件采用 Apache License 2.0 许可证

根据 Apache License 2.0 许可。您可以在 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 获取许可证副本

参与贡献

LifeTrace 社区的繁荣离不开成千上万像您这样热心的志愿者。我们欢迎社区的所有贡献，并期待您的加入。

如何贡献：

🍴 Fork 项目 - 创建您自己的仓库副本
🌿 创建功能分支 - git checkout -b feature/amazing-feature
💾 提交您的更改 - git commit -m 'Add some amazing feature'
📤 推送到分支 - git push origin feature/amazing-feature
🔄 创建 Pull Request - 提交您的更改以供审查

您可以贡献的方面：

🐛 错误报告 - 帮助我们识别和修复问题
💡 功能建议 - 建议新功能
📝 文档 - 改进指南和教程
🧪 测试 - 编写测试并提高覆盖率
🎨 UI/UX - 增强用户界面
🔧 代码 - 实现新功能和改进

我们感谢所有贡献，无论大小！🙏

LifeTrace 介绍 ​

什么是 LifeTrace？ ​

核心功能 ​

🖥️ 自动截屏记录 ​

📝 智能 OCR 识别 ​

🔍 多模态搜索 ​

🗄️ 向量数据库 ​

🌐 Web API 服务 ​

🎨 前端集成 ​

技术架构 ​

应用场景 ​

📋 TODO 与路线图 ​

🚀 高优先级 ​

💡 未来计划 ​

✅ 最近完成 ​

项目地址 ​

开源协议 ​

参与贡献 ​